人工智能数据中心需要高能效电源转换，功率损耗带来了双重挑战，此时会带来浪费能源，带来高热量，占用大空间，增加运营成本。

运营超大规模人工智能数据中心时，机架功率需求为 120 kW。

将电网电力转换为 GPU 所用电压的能效约为 88%，即会产生大约15 kW废热，并需要通过液冷技术进行有效散热。

在服务器电源设计中，能效和功率密度是重要概念，它们相辅相成。

必须尽可能高效地将来自电网的能量转换为有用功率，减少损耗。

因此，电源拓扑演变到同步整流技术，并在整流器中采用 MOS场效应管取代了损耗较大的二极管。

为了优化能效，必须让所有元器件能效提到最高，尤其转换最重要的MOS场效应管。

MOS场效应管也会产生损耗，即在它导通和开关过程时产生，服务器电源不断提高运行频率以缩小尺寸，开关损耗成为了优化的重点。