英飞凌infineon推出业界首款基于电池供电的AI/ML声学事件检测和传感器融合报警系统

英飞凌infineon将推出其电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台采用基于人工智能/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精度和极低功耗的操作。该技术与低功耗声尾流事件检测相结合，提供了卓越的性能。这种紧凑的设计超过了目前智能建筑、家庭和其他物联网应用中使用的纯声报警系统的检测精度，同时实现了与不太复杂的解决方案相同或更高的电池寿命。

英飞凌infineon电力和传感器系统部门物联网和传感器解决方案副总裁Laurent Remont表示：“我们很高兴能够采用独特的差异化方法，在不牺牲电池寿命的情况下，为成本敏感的电池供电家庭安防传感器系统带来AI/ML功能。”

当前的家庭安防解决方案在检测玻璃破裂等事件方面不可靠。我们的新解决方案结合了许多一流的技术，创建了一个智能、可靠和节能的报警系统。我们期待着将更多创新解决方案引入家庭安防市场。

该解决方案结合了英飞凌infineon的高信噪比（SNR）模拟XENSIV™ MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV数字压力传感器DPS310和PSoC™ 62微控制器。
 

英飞凌infineon还提供了一种基于经过精确训练的AI/ML的传感器融合软件算法，该算法结合了声学和压力传感器数据，以准确区分家中尖锐的声音和独特的音频/压力事件。当玻璃破碎，或由于烟雾报警器、一氧化碳报警器或通过门或窗检测到入侵而触发房屋报警器时，会产生这些事件。

AI/ML传感器融合算法还能够消除许多其他背景声音或背景压力事件，这些事件可能由于与报警系统的相似性而产生误报。

英飞凌infineon的智能报警系统集成了高信噪比（SNR）模拟XENSIV™ MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV数字压力传感器DPS310和PSoC™ 62微控制器。英飞凌还提供了一种基于经过精确训练的AI/ML的传感器融合软件算法，该算法结合了声学和压力传感器数据，以准确区分家中尖锐的声音和指示强行进入的独特音频/压力事件。

英飞凌infineon的智能报警系统集成了高信噪比（SNR）模拟XENSIV™ MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV数字压力传感器DPS310和PSoC™ 62微控制器。英飞凌还提供了一种基于经过精确训练的AI/ML的传感器融合软件算法，该算法结合了声学和压力传感器数据，以准确区分家中尖锐的声音和指示强行进入的独特音频/压力事件。