用于预测性维护的新评估工具可在智能建筑中实现快速简便的状态监测

英飞凌infineon推出新款XENSIV™ 预测性维护评估工具包，与物联网服务提供商Klika Tech共同开发，由云服务提供商AWS提供支持，为客户提供端到端解决方案。该套件包括硬件（传感器、微控制器、嵌入式安全）、软件以及云信息模板。它代表了快速简便地评估基于传感器的状态监测和预测性维护的完美起点—证明英飞凌infineon使物联网发挥作用。目标应用包括供暖、通风和空调（HVAC）设备以及电机、风扇、驱动器、压缩机、制冷和智能建筑的其他组件。

Gennadiy Borisov说：“我们与AWS和英飞凌infineon一起组装了一个端到端的HVACR预测性维护评估工具包和异常检测解决方案，使建筑运营商能够评估功能，以便在问题成为代价高昂的故障之前主动响应问题。”，Klika Tech总裁兼联合首席执行官：“现在有一个完整的评估解决方案来提高效率和减少系统停机时间，所有这些都在一个可快速部署的可扩展评估平台中。”

英飞凌infineon新兴应用负责人罗伯特·容克说：“随着智能建筑的兴起，状态监测和预测性维护等功能对于充分发挥智能建筑的潜力变得越来越重要。”。“此评估套件允许客户轻松评估HVAC系统中基于传感器的状态监测和预测性维护功能。与我们的合作伙伴一起，我们现在可以在他们的预测性维护过程中为他们提供全面的端到端支持。”

XENSIV预测性维护评估工具包是XMC4700 XMC的扩展™ 放松装备。它可以配备XENSIV传感器卫星板，带有广泛的传感器，用于数据收集和状态监测，例如：

1.基于XENSIVDPS368大气压力传感器的压缩机气流测量

2.基于XENSIVTLI4971电流传感器的风扇和压缩机电流测量

3.使用XENSIVTLI493D-W2BW 3D磁传感器对电机进行位置感应

4.使用XENSIVIM69D130 MEMS麦克风检测设备中的声音异常

5.使用XENSIVTLE4997E线性霍尔传感器测量线性运动振动

6.使用XENSIVTLE4964-3M霍尔传感器检测打开和关闭的盖子

7.使用XENSIVTLI4966G双霍尔传感器测量速度和方向

8.使用XMC进行数据处理™ Arm®Cortex®-M4驱动的工业微控制器XMC4700

9.安全连接和身份验证以及使用OPTIGA注册多帐户™ 信任M嵌入式安全解决方案。

提供的软件完全支持FreeRTOS内核。AWS云集成由完整的AWS云形成模板和软件应用程序堆栈完成。图形用户界面（GUI）和基本的异常检测也包括在内。为了连接，Wi-Fi和以太网集成在板上，还有一个mikroBUS™ 扩展连接的点击板接口。OPTIGA Trust M嵌入式安全解决方案支持多帐户注册。

根据IHS Markit的数据，2022年，整个智能建筑市场将价值175亿美元。来自智能工厂的预测性维护技术是智能建筑的关键特征之一。预测性维护可以减少70%的故障和25%的维护成本，而维护良好的设备可以延长其使用寿命的20%。尤其是暖通空调终端用户，如建筑物所有者和设施管理者，要求他们的设备具有预测性维护功能，因为设备故障可能导致建筑物运行的严重中断。

XENSIV™ 预测性维修评估工具包是XMC4700 XMC™ 的扩展放松装备。它可以配备传感器卫星板与广泛的传感器进行数据收集和状态监测。提供的软件完全支持FreeRTOS内核。AWS云集成由完整的AWS云形成模板和软件应用程序堆栈完成。图形用户界面（GUI）和基本的异常检测也包括在内。为了连接，Wi-Fi和以太网集成在板上，还有一个mikroBUS™ 扩展连接的点击板接口。